OCR

デスクトップアプリを作らせてみた

実践と課題:どの説明書で読ませるか、そして「十分実用」【AF-DecalFinder 第6回・最終回】

600dpiスキャンとスマホの写真で読み取りを比べると、スキャンは番号に強いが丸を見落とし、スマホは向きの処理で全滅した。残った課題を抱えたまま「十分実用」と判断して区切る、Codexとの制作記録の最終回です。
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仕事部屋からプラモ部屋へ。データを運び、ソフトを運ぶ【AF-DecalFinder 第5回】

棚卸は仕事部屋、デカール貼りはプラモ部屋。作業データはファイル名と寸法で紐付けて運び、ソフトはPythonもOCRも同梱したオールインワン版に。移した後に確かめたインポートの中身まで書いた、Codexとの制作記録です。
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人の目で選び、キーで片付ける。棚卸モードができるまで【AF-DecalFinder 第4回】

誤検出を残す方針の次は、片付けを速くする番。拡大画像の上で選択を外す操作から、キーボードで確かめて次へ進む棚卸モードへ。200個近いデカールの確認が数分で済むまでのCodexとの制作記録です。
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OCRは完璧でなくていい。誤検出を残して、削る【AF-DecalFinder 第3回】

別の説明書ではOCRが思うように読めない。そこで番号の正解率より丸の見落としを減らすことを優先し、修正を日常の操作として設計し直した。2パス検出の不採用まで含めた、Codexとの制作記録です。
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左固定で十分、のはずだった。使ってから変わった画面【AF-DecalFinder 第2回】

左固定で十分と決めた一覧を、32インチで使ってから別窓にも出せるよう変更。描画の重さは推測で直さず測らせ、逆引きと済みチェックを加えて1.6.1へ。使って初めて分かった注文を重ねたCodexとの制作記録です。
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「98番どこ?」を一瞬で。説明書から番号を探すソフトを、まずOCRの検証から始める【AF-DecalFinder 第1回】

デカール貼りで説明書の番号を探す手間をなくしたい。画像生成AIが場所を間違えた話から、やらないことを決め、300/600dpiでOCRを検証し、最初の検索ビューア1.1.0が動くまでのCodexとの制作記録です。